CORIA

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Appel à contributions CORIA 2025

Dans le cadre des conférences conjointes CORIA-TALN 2025 (https://coria-taln-2025.lis-lab.fr/) organisées à Marseille, nous sollicitons des propositions d’articles longs et courts. 
CORIA (COnférence en Recherche d’Information et Applications) est la principale manifestation soutenue par l’Association Francophone de Recherche d’Information et Applications ARIA (http://www.asso-aria.org). CORIA vise à rassembler les équipes et les personnes menant des travaux scientifiques dans le domaine de la recherche d’information (RI) et de ses applications : recherche d’information sur le web, sur les réseaux sociaux ou sur des collections spécifiques, systèmes de recommandation, fouille de documents, d’images, d’enregistrements audio, de vidéos, assistants personnels et chatbots… Devenue activité quotidienne du grand public, la recherche d’information est essentielle à de nombreux usages du numérique. L’activité scientifique et technologique associée ne cesse de croître en interaction avec d’autres domaines de l’informatique et d’autres disciplines, mathématiques, linguistique, sciences cognitives, mais aussi en lien direct avec l’industrie et les acteurs de l’internet, des médias, de la culture, de la santé ou de l’éducation. Les modèles récents intègrent l’apprentissage automatique et les grands modèles de langue, la fouille de données, le traitement automatique des langues, le traitement de la parole et du signal, ou encore l’analyse d’images. 
La conférence CORIA est ouverte à l’ensemble de la communauté scientifique internationale concernée par la recherche d’information du point de vue théorique comme du point de vue des applications. Le public visé par CORIA est celui des chercheurs académiques, incluant les étudiants en master et doctorat, des industriels et de tous les spécialistes du domaine. Toutes les publications CORIA sont diffusées en accès ouvert sur le site de l’ARIA et sont indexées par DBLP.

Dates importantes

  • Soumission des articles (résumé, courts et longs) : 14 mars 2025
  • Notification aux auteurs : 5 mai 2025
  • Date de la conférence  : 30 juin au 4 juillet 2025 à Marseille

Soumissions

Les soumissions doivent être rédigées selon la feuille de style ci-dessous et  être soumises sous forme de fichiers PDF via le système EasyChair. 

Système de soumission : https://easychair.org/my/conference?conf=coriataln2025
Modèle Overleaf: https://fr.overleaf.com/latex/templates/modele-de-document-pour-coria-taln-2025/fbxpxfpqhmkm

Il est possible de soumettre des articles dans 3 formats :

  • résumé (2 pages + références) : traduction résumée d’un papier déjà publié, résultat négatif, prise de position, description d’un projet; 
  • court (8 pages + références) : résultats préliminaires ou état de l’art;
  • long (16 pages + références) : article scientifique complet.

Les soumissions originales devront être anonymisées, et seront évaluées par 3 membres du comité de programmes. 
Les soumissions de résumés d’articles déjà publiés ne seront quant à elles pas anonymisées, et il sera fait mention explicite sur la première page du résumé de la conférence ou de la revue de publication d’origine. Elles seront évaluées par un membre du comité de programme. 
Des articles de longueur inférieure à la limite peuvent être soumis sans que cela soit préjudiciable. CORIA accepte les articles en anglais lorsque les auteurs ne sont pas francophones, mais privilégie les articles en français quand l’un des auteurs est francophone pour les versions finales.

Thèmes (liste non exhaustive)

  • Modèles de recherche et d’ordonnancement, de filtrage et de recommandation
  • Représentation de l’information : indexation, entités liées, multimédia, profils, bases de connaissances;
  • Compréhension de requêtes : intention de recherche, suggestion de requêtes, difficulté des requêtes, adaptation aux requêtes;
  • Apprentissage et fouille pour la RI et la recommandation : apprentissage profond, apprentissage d’ordonnancement, classification, apprentissage de représentations, apprentissage par renforcement pour la RI,  RI générative;
  • Traitement automatique de la langue naturelle pour la RI : résumé automatique, détection d’entités nommées et de relations, analyse de sentiments et fouille d’arguments, grands modèles de langue pour la RI,  génération augmentée de récupération (RAG);
  • Systèmes de dialogue, chatbots, systèmes question/réponse : modélisation de l’utilisateur, du contexte et de l’usage, accessibilité, compréhension de la langue naturelle, interaction multimodale, RI pour les assistants personnels et/ou vocaux; etc.; 
  • RI et Humanités Numériques;
  • RI et connaissances : web sémantique, web des données, ontologies;
  • RI multilingue : recherche d’information multilingue, traduction automatique, RI interlangue;
  • Passage à l’échelle : architectures, performance, compression;
  • Analyse du Web : grands graphes, utilisation de la topologie du web, citations, analyse de liens;
  • Réseaux sociaux : analyse de réseaux, d’opinions, diffusion d’information, prédiction d’activités, détection d’événements;
  • Multimédia (image, audio, vidéos, sons, musiques) et texte : indexation, recherche, catégorisation, alignement;
  • Systèmes de recherche d’information dédiés : recherche d’information génomique, géographique, médicale, juridique, recherche de brevets;
  • Ressources et évaluation de la RI : évaluation, bancs d’essais, métriques, expérimentations qualitatives des systèmes;
  • Transparence, équité et explicabilité des systèmes de RI; biais, éthique, détection de fausses informations et de discours haineux, etc.